Chance de survie

Les chances de survie sont déterminées à partir de prévisions des attaques.

En fonction du nombre de zombies maximum et minimum qui participent à l'attaque, il est possible de définir une probabilité de survie. Elle prend en compte la défense de la ville, le nombre de citoyens et la défense individuelle du citoyen.

# fonction factorielle
def fact(n):
    res = 1
    for i in range(1,n+1):     res *= i
    return res
 
# fonction combinatoire
def combin(n,k):
    x, y = 1, 1
    for i in range(n-k+1,n+1): x*=i # arrangement
    for i in range(2,k+1):     y*=i # permutation
    return x//y
 
# fonction binomiale
def binomiale(k, n, p):
    return combin(n,k) * p**k * (1-p)**(n-k)
 
# fonction somme binomiale
def sumbinomiale(k, n, p):
    res = 0
    for i in range(k + 1):
        b=binomiale(i, n, p)
        if b==0: break
        res += b
    return res
 
# fonction % de survie
def survival(def_house, nb_zomb, nb_citizens):
    if def_house >= nb_zomb or nb_zomb == 0:
        return 1.
    else:
        return sumbinomiale(def_house, nb_zomb, 1./nb_citizens)

1. Installez Python (http://www.python.org/download/releases/3.2.3/) dans la version vous concernant.
2. Dans l'éditeur de Python (IDLE), créez un nouveau script, et copiez-collez le script précédent. Sauvegardez.
3. Depuis l'IDLE, allez dans le menu Run puis Run module.
4. Depuis le Shell Python qui s'ouvre, tapez :

survival(def_house, nb_zomb, nb_citizens)

• def_house est votre défense personnelle
• nb_zomb est le nombre de zombis débordant sur la ville
• nb_citizens est le nombre de citoyens en ville

Le pourcentage est renvoyé sous forme d'une valeur entre 0 (mort systématique) et 1 (survie assurée).